{\rtf1\ansi\ansicpg1252\cocoartf1038\cocoasubrtf360
{\fonttbl\f0\fswiss\fcharset0 Helvetica;\f1\fmodern\fcharset0 Courier;}
{\colortbl;\red255\green255\blue255;\red1\green0\blue1;}
\paperw11900\paperh16840\margl1440\margr1440\vieww9000\viewh8400\viewkind0
\pard\tx566\tx1133\tx1700\tx2267\tx2834\tx3401\tx3968\tx4535\tx5102\tx5669\tx6236\tx6803\ql\qnatural\pardirnatural

\f0\fs24 \cf0 Para ejecutar la aplicaci\'f3n se debe correr la funci\'f3n geneticAlgorithm.m\
\
\pard\pardeftab720\ql\qnatural

\f1 \cf0 [ masAptoCell masAptoF ] = geneticAlgorithm(filePath, N, G, pmut1, pmut2, pcruza, gap, ke, metodoSel, metodoCruza, metodoMut, metodoReemp, hiddenLayerNeurons)\
\pard\tx566\tx1133\tx1700\tx2267\tx2834\tx3401\tx3968\tx4535\tx5102\tx5669\tx6236\tx6803\ql\qnatural\pardirnatural

\f0 \cf0 \
Valores de retorno:\
\
\pard\pardeftab720\ql\qnatural

\f1 \cf0 masAptoCell: Cell array con las matrices de pesos (una por capa) \'f3ptimas.\
masAptoF: Fitness de las matrices de pesos \'f3ptimas.\
\
Par\'e1metros:\
\
filePath: Path del archivo de puntos.
\f0 \

\f1 N: N\'famero de individuos de la poblaci\'f3n.\
G: N\'famero de generaciones a ejecutar.\
pmut1: Probabilidad de mutaci\'f3n de cada individuo.\
pmut2: Probabilidad de mutaci\'f3n de cada alelo de cada individuo.\
pcruza: Probabilidad de cruza de cada individuo. \
gap: Brecha generacional.\
ke: Cantidad de individuos que se eligen en elite (s\'f3lo se usa para m\'e9todos de selecci\'f3n mixtos).\
metodoSel: M\'e9todo de selecci\'f3n. Las opciones son:\
		* elite\
		* ruleta\
		* \cf2 universal\
		* boltzman\
		* elite-ruleta\
		* elite-boltzman\cf0 \
\
metodoCruza: M\'e9todo de cruza. Las opciones son:\
		* clasico\
		* m\'faltiple\
		* uniforme\
		* anular\
metodoMut: M\'e9todo de mutaci\'f3n. Las opciones son:\
		* clasica\
		* no-uniforme\
metodoReemp: M\'e9todo de reemplazo. Las opciones son las mismas que para la selecci\'f3n.\
hiddenLayerNeurons: Vector de neuronas por cada capa oculta.\
\
\pard\pardeftab720\ql\qnatural

\f0 \cf0 Un ejemplo de ejecuci\'f3n ser\'eda el siguiente:\
\
\pard\tx566\tx1133\tx1700\tx2267\tx2834\tx3401\tx3968\tx4535\tx5102\tx5669\tx6236\tx6803\ql\qnatural\pardirnatural
\cf0 [WvecOptimo fitness] = geneticAlgorithm('points/samples3.txt', 20, 100, 0.01, 0.001 ,0.7, 0.7, 0.5, 'elite', 'anular', 'clasica', 'elite', [13,7])}